开源自动驾驶深度神经网络 NVIDIA DRIVE，推预训练模型

    大会上，NVIDIA宣布向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE自动驾驶汽车开发深度神经网络。

    NVIDIA DRIVE已成为自动驾驶汽车开发的行业标准，并且被汽车制造商、卡车制造商、自动驾驶出租车公司、软件公司和大学所广泛采用。如今，NVIDIA向自动驾驶汽车开发者开源其预训练AI模型和训练代码。通过一套NVIDIA AI工具，NVIDIA生态系统内的开发者们可以自由扩展和自定义模型，从而提高其自动驾驶系统的稳健性与能力。

    黄仁勋表示：“AI自动驾驶汽车是软件定义的汽车，它必须基于大量数据集才能在全球范围行驶。我们向自动驾驶汽车开发者开源我们的深度神经网络，并为他们提供先进学习工具，使他们能够根据不同的数据集对这些网络进行优化。通过这一方式，我们正在实现跨企业和国家/地区的共享学习，并保护数据所有权和隐私，最终加快全球自动驾驶汽车的落地。”

    NVIDIA多年深耕于开发和训练可在NVIDIA DRIVE AGX平台上运行的深度神经网络，它们能够将原始传感器数据转换成对世界的深度理解。这些深度神经网络能够实现交通信号灯和交通标识检测、目标检测（车辆、行人、自行车）、路径感知以及车载眼球追踪和手势识别等任务。

    除了开源深度神经网络之外，NVIDIA还发布了一套先进工具，使开发者可以使用自己的数据集和目标特征集自定义并增强NVIDIA的深度神经网络。这套工具使用主动学习、联邦学习和迁移学习来训练深度神经网络。

    通过在NGC上开源AI模型和推出先进训练工具，NVIDIA强化了其端对端自动驾驶汽车的开发和部署平台。

    滴滴采用英伟达技术开发L4自动驾驶

    同时，黄仁勋现场宣布，滴滴将使用NVIDIA GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案。

    滴滴将在数据中心使用NVIDIA?GPU训练机器学习算法，并采用NVIDIA DRIVE为其L4级自动驾驶汽车提供推理能力。滴滴在8月将其自动驾驶部门升级为独立公司，并与产业链合作伙伴开展广泛合作。